Cómo Medir el Rendimiento de los Modelos
La evaluación de modelos es una etapa crítica en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial. Permite medir la calidad de las predicciones y comparar distintos enfoques de aprendizaje automático.
Las métricas de evaluación ayudan a determinar si un modelo está funcionando correctamente y si puede generalizar a nuevos datos.
Conceptos incluidos
- Puntaje F1
- Matriz de confusión
- Evaluación de modelos
- Exactitud
- Precisión
- Exhaustividad
- Métricas de evaluación
- Evaluación comparativa
- Pruebas de modelos
- Perplejidad
- Evaluación automática
- Evaluación humana
- Evaluación de lenguaje
- Evaluación de generación
- Validación de modelos
- BLEU
- ROUGE
Lexicon Redes Neuronales 