Definición breve
El zero-shot learning ocurre cuando un modelo realiza una tarea sin haber visto ejemplos específicos de esa tarea.
Explicación del concepto
Los modelos modernos pueden generalizar a nuevas tareas mediante instrucciones en lenguaje natural.
Cómo funciona
El prompt describe la tarea sin proporcionar ejemplos.
Por qué es importante
Permite aplicar modelos de lenguaje a tareas nuevas de forma flexible.
Ejemplo conceptual
«Clasifica este texto como positivo o negativo.»
Ejemplo en Python
prompt = "Clasifica el siguiente texto como positivo o negativo:"
Conceptos relacionados
- Few-Shot Learning
- Ingeniería de Prompts
Resumen
El zero-shot learning permite que los modelos realicen tareas nuevas sin entrenamiento adicional.
Lexicon Redes Neuronales 