Lexicon Redes Neuronales

Seguridad y Responsabilidad en Inteligencia Artificial

A medida que los sistemas de inteligencia artificial se vuelven más poderosos, la seguridad y la alineación se han convertido en temas centrales de investigación.

Estos conceptos abordan cuestiones relacionadas con la robustez de los modelos, los riesgos potenciales y la gobernanza responsable de la inteligencia artificial.

Comprender estos temas es esencial para garantizar que los sistemas de IA se utilicen de manera segura y ética.

Conceptos incluidos

• Alineación de IA
• Robustez del modelo
• Ataques adversarios
• Interpretabilidad
• Gobernanza de IA
• Seguridad en inteligencia artificial
• Entrenamiento adversario
• Sesgo algorítmico Equidad en IA
• Transparencia de IA
• Explicabilidad de IA
• Supervisión humana
• Evaluación de riesgos de IA
• Control de modelos
• Seguridad de modelos