Fundamentos de Redes Neuronales Artificiales
Las redes neuronales artificiales son modelos computacionales inspirados en el funcionamiento del cerebro humano. Estas redes están formadas por neuronas artificiales interconectadas que procesan información y aprenden patrones a partir de datos.
Las redes neuronales constituyen la base del aprendizaje profundo, una de las áreas más importantes de la inteligencia artificial moderna. Gracias a estas arquitecturas, los sistemas de IA pueden realizar tareas complejas como reconocimiento de imágenes, generación de texto y traducción automática.
En esta sección del lexicón se exploran los componentes fundamentales que permiten construir y comprender las redes neuronales modernas.
Lexicon Redes Neuronales 