Definición breve
Los Large Language Models (LLMs) son modelos de lenguaje entrenados con grandes cantidades de datos y con miles de millones de parámetros.
Explicación del concepto
Los LLMs utilizan arquitecturas Transformer profundas para aprender representaciones complejas del lenguaje.
Cómo funciona
Los modelos se entrenan utilizando pretraining en enormes conjuntos de datos textuales.
Por qué es importante
Los LLMs permiten capacidades avanzadas como:
- razonamiento
- generación de texto
- programación
Ejemplo conceptual
Modelos como GPT pueden generar ensayos completos a partir de una simple instrucción.
Ejemplo en Python
Python
from transformers import AutoModelForCausalLM
Conceptos relacionados
- Transformers
- Modelos de Lenguaje
- Preentrenamiento
Resumen
Los LLMs representan la evolución más reciente de los modelos de lenguaje basados en Transformers.
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