Definición breve
El fine-tuning es el proceso de adaptar un modelo preentrenado a una tarea específica utilizando datos adicionales.
Explicación del concepto
Después del preentrenamiento, el modelo puede ajustarse para tareas como:
- clasificación
- resumen
- traducción
Cómo funciona
El modelo continúa entrenándose en un conjunto de datos más pequeño y especializado.
Por qué es importante
El fine-tuning permite reutilizar modelos grandes sin entrenarlos desde cero.
Ejemplo conceptual
Un modelo preentrenado puede adaptarse para responder preguntas médicas.
Ejemplo en Python
Python
trainer.train()
Conceptos relacionados
- Preentrenamiento
- Transfer Learning
Resumen
El fine-tuning permite especializar modelos de lenguaje para tareas concretas.
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