Introducción
Los modelos de lenguaje modernos no funcionan de forma aislada. En aplicaciones reales, forman parte de sistemas complejos que integran recuperación de información, herramientas externas y memoria persistente.
Este ecosistema incluye tecnologías como RAG, bases de datos vectoriales, agentes de IA y sistemas de seguridad, que permiten construir aplicaciones avanzadas basadas en modelos de lenguaje.
En esta sección exploramos los componentes que hacen posible la integración de los LLMs en productos y plataformas reales.
Conceptos en esta categoría
- Prompt Engineering
- Ventana de Contexto
- Hallucinations
- Retrieval Augmented Generation
- Bases de Datos Vectoriales
- AI Agents
- Function Calling
- Tool Use
- Memoria en Sistemas de IA
- Guardrails de IA
Estos elementos forman la infraestructura moderna de aplicaciones basadas en IA.
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