El Papel de los Datos en la Inteligencia Artificial
Los datos son el elemento central del aprendizaje automático. Los modelos de inteligencia artificial aprenden patrones a partir de grandes conjuntos de datos que contienen ejemplos representativos del problema que se desea resolver.
El proceso de preparación de datos incluye múltiples etapas, como limpieza, transformación y división en diferentes conjuntos de entrenamiento, validación y prueba.
Una buena gestión de datos es fundamental para construir modelos de alta calidad.
Conceptos incluidos
- Dataset de entrenamiento
- Dataset de validación
- Dataset de prueba
- División de datos
- Preparación de datos
- Ingeniería de características
- Aumento de datos
Lexicon Redes Neuronales 