Definición breve
Las bases de datos vectoriales almacenan representaciones vectoriales de datos para realizar búsquedas semánticas eficientes.
Explicación del concepto
Los embeddings de texto se almacenan como vectores en un espacio de alta dimensión.
Cómo funciona
Cuando se realiza una consulta, se busca el vector más similar.
Por qué es importante
Las bases de datos vectoriales son esenciales para sistemas RAG.
Ejemplo conceptual
Buscar documentos similares a una consulta.
Ejemplo en Python
vector = embedding_model(text)
Conceptos relacionados
- Embeddings
- RAG
Resumen
Las bases de datos vectoriales permiten búsquedas semánticas rápidas en sistemas de IA.
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