Alucinaciones de Modelos

Definición breve

Las alucinaciones ocurren cuando un modelo de lenguaje genera información incorrecta o inventada que parece plausible.

Explicación del concepto

Los modelos de lenguaje generan texto basado en patrones estadísticos, no en conocimiento verificado.

Esto puede llevar a respuestas incorrectas presentadas con alta confianza.

Cómo funciona

Las alucinaciones pueden aparecer cuando:

  • el modelo no tiene suficiente información
  • la pregunta es ambigua
  • el prompt es poco claro

Por qué es importante

Comprender las alucinaciones es esencial para usar modelos de lenguaje de forma segura y responsable.

Ejemplo conceptual

Un modelo puede inventar referencias académicas inexistentes.

Ejemplo en Python

response = model.generate(prompt)

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Resumen

Las alucinaciones son uno de los principales desafíos en el uso de modelos de lenguaje.