Definición breve
La alineación de IA busca garantizar que los sistemas de inteligencia artificial actúen de acuerdo con valores e intenciones humanas.
Explicación del concepto
Los modelos de lenguaje pueden generar contenido incorrecto, dañino o sesgado.
La alineación busca mitigar estos riesgos.
Cómo funciona
Incluye técnicas como:
- RLHF
- filtrado de datos
- supervisión humana
Por qué es importante
La alineación es un área clave de investigación en IA.
Ejemplo conceptual
Un modelo alineado evita generar contenido dañino.
Conceptos relacionados
- RLHF
- Safety
Resumen
La alineación busca asegurar que los sistemas de IA sean seguros y útiles.
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